Senior AI / Software Engineer (m/w/d)

Als Senior AI /Software Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle bei derWeiterentwicklung unserer KI‑gestützten Software zur vollautomatisiertenmedizinischen Abrechnung. Du arbeitest an anspruchsvollen produktiven KI‑Systemen,gestaltest die technische Architektur maßgeblich mit und bringst deineErfahrung gezielt in Modellwahl, Training, Evaluation und Skalierung ein.

Diese Position richtetsich an erfahrene Entwickler:innen, die Applied AI nicht als Experiment,sondern als produktionsreifes System verstehen.

• Architektur‑ und Weiterentwicklung unserer KI‑basierten Kernplattform
• Auswahl, Training, Fine‑Tuning und Evaluierung von LLM‑ und Embedding‑Modellen
• Aufbau belastbarer Benchmarking‑ und Evaluierungsverfahren für produktive Use Cases
• Konzeption und Umsetzung von Human‑Feedback‑Strategien (RLHF, DPO, Review‑Loops)
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Business und Kunden zur sauberen Anforderungserhebung
• Technische Verantwortung für kritische Systemkomponenten im Produktivbetrieb
• Mentoring und fachlicher Sparringspartner für Junior‑Entwickler:innen und Werkstudierende

Du bringst mehrere JahreErfahrung in der Entwicklung komplexer Software‑ und KI‑Systeme mit und fühlstdich sowohl im Machine‑Learning‑ als auch im Software‑Engineering‑Kontextsicher.

Dein Tech‑ & Methodenset

AI & Machine Learning

• Fundierte Erfahrung mit LLMs und Embedding‑Modellen     (Open Source und/oder proprietär)
• Evaluierung und Benchmarking von LLMs anhand konkreter     Use Cases
• Training & Fine‑Tuning von Modellen, u. a.:
   
  • Domain Adaption
   
  • SFT (Supervised Fine‑Tuning)
   
  • RLHF      (Reinforcement Learning by Human Feedback)
   
  • DPO (Direct Preference Optimization)
 
• Sicherer Umgang mit Frameworks und Toolchains rund um HuggingFace,     PyTorch, Inferenz‑Optimierung und Modellbetrieb

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Applied AI &Requirements Engineering

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in robuste KI‑Architekturen
• Entwicklung nachvollziehbarer, evaluierbarer und wartbarer KI‑Pipelines
• Verständnis für Datenqualität, Annotation, Feedback‑Loops und     Human‑in‑the‑Loop‑Ansätze

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Software Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise ergänzt     durch TypeScript
• Solide Erfahrung mit Softwarearchitektur &     Systemdesign
• Entwicklung modularer, testbarer und skalierbarer Systeme
• Erfahrung mit LLM‑Orchestrierung und Agenten‑Workflows,     z. B. mit LangGraph

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Arbeitsweise

• Hohe Eigenverantwortung und strukturierte Lösungsansätze
• Pragmatismus: Du weißt, wann Forschung endet und Produkt     beginnt

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Interessean realen, nicht‑trivialen Problemen im Healthcare‑Umfeld